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Computación cuántica aplicada a la química por primera vez
TyN 25 de abril de 2023

Hay grandes expectativas de que las computadoras cuánticas puedan ofrecer nuevas posibilidades revolucionarias para simular procesos químicos. Esto podría tener un gran impacto en todo, desde el desarrollo de nuevos productos farmacéuticos hasta nuevos materiales. Investigadores de la Universidad de Chalmers ahora, por primera vez en Suecia, han utilizado una computadora cuántica para realizar cálculos dentro de un caso de la vida real en química.

“En teoría, las computadoras cuánticas podrían usarse para manejar casos en los que los electrones y los núcleos atómicos se mueven de formas más complicadas. Si podemos aprender a utilizar todo su potencial, deberíamos poder avanzar en los límites de lo que es posible calcular y comprender”, dice Martin Rahm, profesor asociado de Química Teórica en el Departamento de Química e Ingeniería Química, quien ha dirigido el estudiar.

Dentro del campo de la química cuántica, las leyes de la mecánica cuántica se utilizan para comprender qué reacciones químicas son posibles, qué estructuras y materiales se pueden desarrollar y qué características tienen. Dichos estudios normalmente se llevan a cabo con la ayuda de supercomputadoras, construidas con circuitos lógicos convencionales. Sin embargo, existe un límite para los cálculos que pueden manejar las computadoras convencionales. Debido a que las leyes de la mecánica cuántica describen el comportamiento de la naturaleza a nivel subatómico, muchos investigadores creen que una computadora cuántica debería estar mejor equipada para realizar cálculos moleculares que una computadora convencional.

“La mayoría de las cosas en este mundo son inherentemente químicas. Por ejemplo, nuestros portadores de energía, tanto en la biología como en los automóviles antiguos o nuevos, están formados por electrones y núcleos atómicos dispuestos de diferentes maneras en moléculas y materiales. Algunos de los problemas que resolvemos en el campo de la química cuántica son calcular cuáles de estos arreglos son más probables o ventajosos, junto con sus características”, dice Martin Rahm.

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