Chatbots elocuentes, algoritmos prodigiosos y una inversión desbocada: el panorama de la IA este año es tan impresionante como desconcertante. El último informe de Stanford explora este territorio en constante expansión, destacando avances notables, riesgos crecientes y un porvenir incierto.
Opy Morales
Infobae - 19 de abril de 2024
La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestro mundo a un ritmo asombroso. Desde chatbots que mantienen conversaciones fluidas hasta algoritmos que superan a los humanos en tareas complejas, los avances en IA son cada vez más impresionantes. El Artificial Intelligence Index Report 2024, publicado por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, ofrece una visión completa de este vertiginoso progreso y sus implicaciones.
El informe destacó que la IA superó el rendimiento humano en varios puntos de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, todavía se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas a nivel competitivo y el razonamiento visual del sentido común.
A medida que la IA se vuelve más capaz, los puntos de referencia existentes quedan rápidamente obsoletos, lo que plantea la necesidad de nuevas formas de evaluación.
¿Quién lidera la carrera de la IA?
La industria sigue dominando la investigación de vanguardia en IA, con 51 modelos notables de aprendizaje automático producidos en 2023, en comparación con solo 15 de la academia.
Estados Unidos lidera como fuente de los principales modelos de IA, con 61 modelos notables originados en instituciones estadounidenses, superando con creces los 21 de la Unión Europea y los 15 de China. Gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Anthropic están a la vanguardia de este rápido progreso.
¿Cuáles son los costos y desafíos de la IA avanzada?
A medida que el rendimiento se dispara, también lo hacen los costos. Entrenar modelos de IA de última generación como GPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Google cuesta decenas o incluso cientos de millones de dólares.
Estos sistemas también plantean preocupaciones sobre el uso intensivo de energía y agua necesario para ejecutarlos. Además, la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad plantea la posibilidad de que se agoten los suministros en los próximos años.
Lee aquí la nota completa
- August 2024 (2)
- July 2024 (26)
- June 2024 (27)
- May 2024 (24)
- April 2024 (27)
- March 2024 (24)
- February 2024 (27)
- January 2024 (23)
- December 2023 (17)
- November 2023 (21)
- October 2023 (29)
- September 2023 (20)
- August 2023 (25)
- July 2023 (4)
- June 2023 (25)
- May 2023 (17)
- April 2023 (48)
